🚓 Motorola Solutions

ก้าวสู่ยุคใหม่ของ AI-Assisted Policing เพื่อความปลอดภัยที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

ในยุคที่ความเร็วในการตัดสินใจหมายถึงความปลอดภัยของประชาชนและเจ้าหน้าที่ เทคโนโลยีด้านความปลอดภัยจึงต้องก้าวล้ำไปมากกว่าการ “บันทึกเหตุการณ์” Motorola Solutions ได้พัฒนาโซลูชัน AI-Assisted Policing ที่นำปัญญาประดิษฐ์มาเสริมการทำงานภาคสนามและศูนย์สั่งการ เพื่อให้การตอบสนองต่อเหตุการณ์มีประสิทธิภาพสูงสุด

🔍 เทคโนโลยีที่เข้าใจสถานการณ์แบบเรียลไทม์

ระบบ AI ของ Motorola Solutions วิเคราะห์ ภาพ เสียง และข้อมูลเชิงพฤติกรรม เพื่อคัดกรองเหตุการณ์ที่ผิดปกติ พร้อมแจ้งเตือนโดยอัตโนมัติ ช่วยให้เจ้าหน้าที่รับรู้สถานการณ์เร็วขึ้น ลดเวลาในการประเมิน และเพิ่มความแม่นยำในการตัดสินใจ

✨ จุดเด่นสำคัญของ AI-Assisted Policing

🔹 การวิเคราะห์อัตโนมัติทั้งภาพและเสียง

ระบุเหตุการณ์ต้องสงสัย เช่น การทะเลาะวิวาท เสียงปืน หรือกิจกรรมผิดปกติ พร้อมแจ้งเตือนทันที

🔹 ระบบข้อมูลครบวงจรตั้งแต่พื้นที่ภาคสนามถึงศูนย์สั่งการ

เชื่อมต่ออุปกรณ์ทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็น Body-worn Camera, กล้องวงจรปิด, วิทยุสื่อสาร ไปจนถึง Command Center เพื่อให้ข้อมูลไหลลื่น แบบ End-to-End

🔹 AI คัดกรองข้อมูลจำนวนมหาศาล

ช่วยลดภาระงานตรวจสอบ ลดความผิดพลาดจากงานที่ต้องใช้มนุษย์อย่างต่อเนื่อง และเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของเจ้าหน้าที่

🔹 มุ่งเน้นการ “ป้องกันก่อนเกิดเหตุ”

จากระบบเฝ้าระวังแบบ Reactive สู่ Proactive Policing ช่วยให้เมืองสามารถรับมือและลดความเสี่ยงได้ตั้งแต่ระยะเริ่มต้น

🌐 อนาคตของความปลอดภัยเมือง

คือเทคโนโลยีที่ทำงานร่วมกับมนุษย์ ไม่ใช่แทนที่ ช่วยเพิ่มความปลอดภัย ความแม่นยำ และความมั่นใจในการปฏิบัติหน้าที่ของเจ้าหน้าที่ทุกภาคส่วน

________________________________________________________________
รับสมัครตัวแทนจำหน่ายทั่วประเทศ สนใจสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติม
สามารถติดต่อได้ที่: ℹ
Email: info@digitalcom.co.th
Tel: 02-641-5879

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

Allow All
Manage Consent Preferences
  • Always Active

Save